数据智能平台

一个仪表板。每个交易所的完全可见性。

LyganiusisAI 将头寸、余额和订单数据从连接的交易所和经纪商提取到单个源中,然后针对组合数据集运行预测模型,以在风险复合之前标记风险。

预览:实时头寸分类账、跨资产相关矩阵以及随着源数据变化而更新的风险评分。

连接来源

  • 加密货币交易所已同步
  • 股权经纪人已同步
  • 外汇交易场所已同步
  • 托管钱包已同步

在任何模型针对它们运行之前,所有提要都会标准化为一个模式。

每个帐户。一层数据。

拥有多种收入来源的投资者通常会在做出单一决定之前检查四到五个不同的平台。 LyganiusisAI 通过将每个连接交易所的头寸、余额和交易历史记录提取到一个标准化数据集中来消除这一步骤。

结果是总曝光的单一视图,而不是一组断开连接的选项卡。集中风险和重叠头寸会立即显现出来,而不是在回撤已经发生之后。

为风险意识决策构建的模型

每个模型都针对您的统一数据集运行,而不是来自一个交换的孤立快照。输出结果会被排名和评分,而不是作为一揽子买入或卖出的通知来交付。

01

趋势评分

权衡相关资产的动量和波动性,对近期方向偏差进行排名。

分数:0–100

02

曝光映射

当多个流在同一底层驱动程序上移动时标记集中度。

每个资产类别

03

相关性分析

跟踪不同交易所的持仓量随时间的相对变动情况。

滚动窗

04

阈值警报

当头寸、回撤或相关性指标超过您定义的限制时触发。

用户设置限制

引擎如何处理您的数据

无论您连接哪个交换机,管道都是相同的。每个数据集在到达仪表板之前都会经过四个阶段。

步骤1

食入

只读 API 连接按计划周期从每个链接的交易所提取交易、余额和订单数据。

步骤2

标准化

数据格式、资产标签和时间戳映射到通用模式,以便可以直接比较帐户。

步骤3

模型评分

趋势、相关性和曝光模型针对组合数据集运行,而不是针对孤立的交换源。

步骤4

发货

分数、警报和统一分类帐将推送到您的仪表板,并在配置后推送到您的 API 端点。

摄取→标准化→模型评分→交付

多流组合应用场景

统一视图改变决策而不仅仅是报告的三种情况。

多元化检查

确认加密货币、股票和外汇的持有量是否实际上不相关,或者仅在单独查看时才出现。

公制信号
跨资产相关性已标记
单司机曝光监视器

收入调整

在向其中添加新资本之前,确定哪个连接的流承载的权重不成比例。

公制信号
水流浓度已标记
重新平衡候选人清除

风险对冲

在不同交易所开立头寸的表面将在共同回撤的情况下一起移动。

公制信号
回撤重叠监视器
对冲比率清除

技术问题,直接回答

我可以连接多少个交易所?

连接没有固定上限。实际限制取决于每个交易所设置的 API 速率限制,该限制因提供商而异。

您需要我的 API 密钥的交易权限吗?

不会。只读密钥足以用于数据摄取、评分和警报。使用仪表板不需要交易权限。

统一数据集多久刷新一次?

每个交易所的刷新周期根据该交易所的 API 速率限制按固定计划运行。余额和未平仓头寸在每个周期更新。

我可以导出标准化数据吗?

是的。统一数据集可通过仪表板获取,对于连接的帐户,可通过 REST API 获取。

平台是否代表我进行交易?

不会。LyganiusisAI 分析数据并显示分数和警报。执行决定权仍由您决定。

无论背后的数据如何,交易和投资决策都会带来风险。阅读全文 风险披露 在连接真实账户之前。

连接您的第一个交易所

设置需要几分钟时间。只读 API 密钥足以生成您的第一个统一视图。

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