データインテリジェンスプラットフォーム
LyganiusisAI は、接続されている取引所やブローカーからポジション、バランス、注文データを 1 つのフィードに取り込み、結合されたデータセットに対して予測モデルを実行して、リスクが悪化する前にフラグを立てます。
プレビュー: ライブポジション台帳、資産間相関マトリックス、およびソースデータの変更に応じて更新されるリスクスコア。
接続されたソース
すべてのフィードは、モデルが実行される前に 1 つのスキーマに正規化されます。
統合されたインテリジェンス
複数の収入源を運用している投資家は通常、単一の決定を下す前に 4 つまたは 5 つの異なるプラットフォームをチェックします。 LyganiusisAI は、接続されている各取引所からポジション、残高、取引履歴を 1 つの正規化されたデータセットに取り込むことで、そのステップを削除します。
その結果、切断されたタブのセットではなく、全体的な露出が単一のビューで表示されます。集中リスクと重複するポジションは、ドローダウンが発生した後ではなく、すぐに可視化されます。
予測エッジ
各モデルは、1 つの交換からの分離されたスナップショットではなく、統合されたデータセットに対して実行されます。出力はランク付けされ、スコアリングされます。包括的な売買コールとして提供されるものではありません。
01
接続された資産全体の勢いとボラティリティを比較検討し、短期的な方向性の偏りをランク付けします。
スコア: 0 ～ 10002
複数のストリームが同じ基礎となるドライバー上で移動する場合の集中をフラグします。
資産クラスごと03
さまざまな取引所の保有銘柄が時間の経過とともに相互にどのように移動するかを追跡します。
ローリングウィンドウ04
ポジション、ドローダウン、または相関メトリクスが定義した制限を超えるとトリガーされます。
ユーザーが設定した制限方法論
どの取引所に接続しても、パイプラインは同じです。すべてのデータセットは、ダッシュボードに到達するまでに 4 つの段階を通過します。
ステップ1
読み取り専用 API 接続は、スケジュールされたサイクルでリンクされた各取引所から取引、残高、注文データを取得します。
ステップ2
データ形式、資産ラベル、およびタイムスタンプは共通のスキーマにマッピングされるため、アカウントを直接比較できます。
ステップ3
傾向、相関、エクスポージャーのモデルは、個別のエクスチェンジ フィードに対してではなく、結合されたデータセットに対して実行されます。
ステップ4
スコア、アラート、統合台帳はダッシュボードにプッシュされ、設定されている場合は API エンドポイントにもプッシュされます。
使用例
報告だけでなく、統一された見解によって意思決定が変わる 3 つの状況。
仮想通貨、株式、外国為替の保有額が実際に相関関係にないのか、それとも個別に見た場合にのみそのように見えるのかを確認します。
| メトリック | 信号 |
|---|---|
| 資産間の相関関係 | フラグ付き |
| シングルドライバーの露出 | モニター |
新しい資本を追加する前に、どの接続ストリームが不均衡な重みを担っているかを特定します。
| メトリック | 信号 |
|---|---|
| ストリーム濃度 | フラグ付き |
| リバランス候補 | クリア |
異なる取引所でポジションをオープンするサーフェスは、共有ドローダウン シナリオで一緒に動きます。
| メトリック | 信号 |
|---|---|
| ドローダウンのオーバーラップ | モニター |
| ヘッジ比率 | クリア |
よくある質問
接続には固定の上限はありません。実際の制限は、各取引所によって設定された API レート制限によって異なり、プロバイダーによって異なります。
いいえ。データの取り込み、スコアリング、アラートには読み取り専用キーで十分です。ダッシュボードを使用するために取引権限は必要ありません。
更新サイクルは、取引所の API レート制限に基づいて、取引所ごとに固定スケジュールで実行されます。残高とオープンポジションはサイクルごとに更新されます。
はい。統合されたデータセットはダッシュボードから利用でき、接続されているアカウントの場合は REST API を通じて利用できます。
いいえ、LyganiusisAI はデータを分析し、スコアとアラートを表示します。実行の決定はあなたに残ります。
取引や投資の意思決定には、背後にあるデータに関係なくリスクが伴います。全文を読む リスク開示 ライブアカウントを接続する前に。
セットアップには数分かかります。最初の統合ビューを生成するには、読み取り専用 API キーで十分です。
